교육과정국비무료취업과정
국비무료취업과정

정부가 지원하는 취업을 위한 교육입니다.

파이썬/R을 이용한 빅데이터분석 전문가과정
교육목표NCS기반 교육과정
빅데이터처리의 이론적 개념 정립과 빅데이터 시스템 구축부터 수집,분석,시각화까지 빅데이터에 대한 전반적인 운영을 할 수 있도록 아래항목과 같은 훈련목표를 갖는다 1. 빅데이터 시스템구축에 필요한 내용을 숙지하고 설치할 수 있다. 2. 빅데이터 분석에 필요한 데이터를 수집하고 추출, 정제, 변환, 검증하여 데이터 분석에 필요한 형태로 가공 할 수 있다. 3. 빅데이터 분석을 위하여 수집, 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증할수 있다. 4. 수집 변환된 데이터를 활용 목적에 적합하도록 저장하고 관리할 수 있다. 5. 빅데이터분석용 언어(R/파이썬)을 이용한 데이터 분석 및 시각화 작업을 할 수 있다
교육기간 2020-09-01 ~ 2021-02-23
교육대상 취업준비생, 예비창업가, 졸업예정자, 야간대/사이버대/방통대 학생, 퇴사예정자, 영세사업자, 이직희망자
수강료 - 0원(전액 무료)
- 매월 수당 최대 116,000원 지원
총 교육시간 900시간(1일 8시간)
정원 20명
일일교육시간 09:30 ~ 18:30

과정소개

파이썬/R을 이용한 빅데이터분석 전문가과정 (국가기간전략산업직종)
- 능력단위별 직무를 수행하는 데 필요한 교육을 통해, 훈련생들의 효율적인 업무수행 능력을 키우고 이를 평가/관리합니다.
- 훈련생 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높이며, 항상 진보하는 훈련과정 개선의 자료로 활용 합니다.


 

인크레파스 융합SW교육센터는 현 정부지원 사업의 취지에 맞도록 국가기간산업 현장 또는 국가전략산업 현장 등에 고용될 인재들을 양성하기 위해 최소한의 교육영역을 위의 분업화된 교육파트로 정하고 최선을 다하고 있습니다.

국가기간 전략산업 훈련이란?

IT 산업 등의 부족한 인력을 양성하기 위하여 고용노동부가 지원하는 교육으로 교육비는 전액 무료입니다.
훈련장려금은 월 11만 6천원 * 교육개월수가 지원됩니다. 장려금은 매월 고용노동부에서 훈련생의 통장으로 입금됩니다.

참여대상

일반인: 대학 및 고등학교 등 졸업을 하고 현재 취업을 준비하시는 분
재학생: 2020년 8월 졸업예정자. 1일 8시간 평일 교육 과정에 참여가 가능한 학생
수업시간: 평일 오전 9:30 ~ 18:30

수강신청 절차

1. 고용노동부 워크넷 구직 등록 (www.work.go.kr 에 회원 가입 → 구직 등록 → 고용센터 인증까지 최소 1일 소요)
2. 교육 동영상 신청 (HRD-Net www.hrd.go.kr 사이트 회원 가입 후 "국가기간전략 산업직종 훈련안내 동영상 시청")
3. 고용센터 방문 후 내일배움카드 신청 (거주지 관할 고용센터에서 신청 가능하며, 발급까지 보통 3~4주 기간이 소요)
4. 카드 발급 후 인크레파스 교육센터에서 훈련 수강

수강혜택

500~600만원 상당 교육비 전액 무료
훈련장려금 월 116,000원*교육개월 수 (취업성공패키지 이용 시 추가 훈련장려금 지원)
개발자 출신 강사진의 현장에서 쓰는 개발 강의
수업 후 강의실 내 자습 및 프로젝트 진행 가능
자바스크립트, Node.js 등 현장에서 필요로 하는 기술세미나
자바, 안드로이드, 데이터베이스, 웹개발 동영상 강의 제공
채용연계 및 취업 지원, 채용공고 취합 및 제공
1인 1사물함 제공

상담안내

인크레파스 융합SW교육센터에서 수강신청을 하시면 당일 상담 일정 등 안내 문자와 전화 상담이 진행됩니다.
장소: 인크레파스 융합SW교육센터 별관 신동우 부장님

교육 상담 문의
전화: 1899-1534

NCS능력단위 과목명

과목명 설명
빅데이터 품질관리시스템 개발 빅데이터 품질관리시스템 개발이란 빅데이터 품질목표를 달성할 수 있도록 빅데이터 품질관리시스템 설계 및 구성, 품질관리 모듈을 개발하는 능력이다.
빅데이터 분석시스템 개발 빅데이터 분석시스템 개발이란 빅데이터에 숨겨진 패턴과 알려지지 않은 정보간의 관계를 찾아내기 위해 사용되는 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 분석방법들을 효과적으로 적용하기 위한 분석시스템을 개발하는 능력이다.
빅데이터 처리시스템 개발 빅데이터 처리시스템 개발이란 저장된 데이터를 처리목적에 따라 크기, 종류, 저장 구조를 고려하여 처리 및 가공하기 위한 분산처리, 실시간처리, 이벤트처리 모듈을 개발하는 능력이다.
빅데이터 저장시스템 개발 빅데이터 저장시스템 개발이란 수집 변환된 데이터를 조직의 활용 목적에 적합하도록 데이터 유형과 분석 목적을 고려하여 저장구조를 설계하고 고가용성을 제공하는 저장 시스템을 개발할 수 있는 능력이다.
빅데이터 수집시스템 개발 빅데이터 수집시스템 개발이란 활용목적에 적합한 데이터를 수집하기 위하여 빅데이터 수집시스템 구성, 내·외부 데이터 수집모듈 개발, 데이터 변환모듈 개발 및 수집 데이터 검증모듈을 개발하는 능력이다.
빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계란 빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 품질관리를 할 수 있도록 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 하드웨어와 소프트웨어의 구조를 설계하는 능력이다.
빅데이터 플랫폼 요구사항 분석 빅데이터 플랫폼 요구사항 분석이란 플랫폼 구축의 목적을 달성하기 위해 요구사항을 수집하고 수집된 자료로 요구사항을 도출 및 분석하여 빅데이터 플랫폼 범위를 명세하고 검증하는 능력이다.
프로그래밍언어활용 응용소프트웨어 개발에 사용되는 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 응용소프트웨어를 구현하는 능력을 쌓습니다.
응용소프트웨어 기초기술활용 응용소프트웨어 개발을 위하여 운영체제, 데이터베이스, 네트워크의 기초 기술을 적용하고 응용개발에 필요한 환경을 구축하는 능력을 쌓습니다.
서버프로그램 구현 서버프로그램 구현이란 애플리케이션 설계를 기반으로 개발에 필요한 환경을 구성하 고, 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 공통모듈, 업무프로그램과 배치 프로그램을 구현하는 능력이다.
화면 구현 화면 구현이란 UI 요구사항을 확인하여 설계한 UI 설계를 기반으로 화면을 구현하는 능력이다.
SQL활용 SQL활용이란 관계형 데이터베이스에서 SQL을 사용하여 데이터를 정의하고, 조작하며, 제어하는 능력입니다.
데이터베이스 구현 데이터베이스 구현을 위하여 DBMS(Data Base Management System)(DataBase Management Systems) 설치, 데이터베이스 생성, 데이터베이스 오브젝트를 계획, 설계하고 구현하는 능력을 학습합니다.
분석용 데이터 구축 분석용 데이터 구축이란 빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증하는 능력이다.
빅데이터 분석 결과 시각화 빅데이터 분석 결과 시각화란 정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 사용자가 분석 결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력이다.
텍스트 데이터 분석 텍스트 데이터 분석이란 다양한 형태의 텍스트 데이터로부터 고품질의 정보를 도출하기 위해 협업의 텍스트 데이터를 변환 및 정제하여, 추출된 단어 관계 및 패턴,규칙을 분석하는 능력이다.
머신러닝 기반 데이터 분석 머신러닝 기반 데이터 분석이란 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력이다.
탐색적 데이터 분석 탐색적 데이터 분석이란 유의미한 데이터간의 관계를 찾고 검증하기 위하여 데이터의 기본 통계와 데이터 분포를 분석하고 데이터 변수간 관계를 확인하는 능력이다.
통계 기반 데이터 분석 통계 기반 데이터 분석이란 수집된 내·외부 데이터 및 정형·비정형 데이터를 활용하여 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 만들고 평가하는 능력이다.

인크레파스의 교육 시스템

정부지원 취업연계교육(국가기간전략산업직종)
- 현업의 실무 프로젝트 구현을 위한 프로젝트 개발방법론과 효과적인 개발환경에 필요한 최신 개발 프레임워크 습득
- 현업에서의 개발과정을 경험해 보고 최근 화두인 개발환경의 기술을 습득

이론과 실습 주간평가 월별평가
-기초학습
-프로그래밍개념
-실습예제
-자기진단
-복습훈련
-단원별 수행평가
-교강사 평가기준
단원별 실전 유형 학습 실전 프로젝트 학습
-실전 유형의 코드와 주의사항
-패턴 학습법
-팀별 프로젝트
  • 재직자교육

  • 교육생프로젝트

  • 상담예약

  • 국비무료교육

  • 취업현황

  • 취업지원절차

  • 우리들의 이야기

  • 공지사항

  • 스터디 자료

추천과정

㈜ 인크레파스
사업자등록번호:119-86-82595
본관 : 서울특별시 관악구 시흥대로 552 석천빌딩 7F
개인정보책임자:신동우 | 대표자:오경주
고객센터 : 1899-1534
인재추천/산학협력 : 02-869-1085
Copyright 2016 INCREPAS reserved.

접수완료

과정 신청 접수가 정상적으로 완료되었습니다.

잠깐!

과정 신청에 앞서 로그인이 필요합니다.
전화신청: 02-869-1080

실패

이미 지원된 과정이 있습니다.
마이페이지에서 삭제 후 다시 지원하세요.

연락처 입력!

지원 절차에 반드시 필요합니다.